大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据 软件开发的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据 软件开发的解答，让我们一起看看吧。
大数据开发是什么？
大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。
第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。
第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。
这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
年薪50万大数据开发工程师是怎样炼成的？
感谢邀请回答。年薪50万，大概平均下来，每个月薪资是3-4万左右。这个水平的大数据开发，应该不仅仅是能开发一定逻辑的数据应用程序了，而且应该对大数据架构有比较深入的了解，可以结合常见的大数据架构，对面临的新项目或新方案，选用合理的组件，架构出满足高负载，伸缩性好的大数据架构。这就意味着，需要对程序语言精通，对操作系统有深入了解，对大数据架构也见识过很多，并对业务场景很熟悉，知道涉及数据的量，系统架设的环境，配置，都有一个比较深的了解。只有从程序员，到架构师，到大数据架构师这样步步走来的才能练成50万的架构师。
怎么才能转到大数据开发？要学习哪些技术？
Java开发转大数据开发要做到几点?假设你有Java基础选择了自学大数据，而对于完全没有编程和Java基础的人来说，自学绝对是浪费时间和精力的事情。Java开发转大数据开发要做到几点?

现在已经从之前的java后端开发正式转大数据开发，项目数据50T，日均数据增长20G左右，大概是需求问题吧，工资待遇较上一份翻了一倍(这是重点)。
当然，我的分享不是能让各位升职加薪跳槽，只是对于技术人来说，技多不压身，以下为个人经验分享，不喜勿喷。主要讲大数据的职业规划方向、大数据开发工程师需get技能、如何系统的学习。
一、大数据的职业规划方向
学习目的在于工作上的运用，大数据工程师需get技能总结如下:
01.Linux 基本操作
02.python&爬虫介绍
03.hadoop分布式集中
04.离线数据处理
05.实时数据处理
06.ETL与环境相关
07.大数据应用与数据挖掘
08.java高级(虚拟机、并发)
09..HBase(JavaAPI操作+Phoenix )
10. Kafka
11. Spark (Core+sparksql+Spark streaming )
12.CDH集群
二、如何系统的学习
我本人是17年年初开始自学，自学了Linux 基本操作，这个很好学，领悟能力还可以就看书，不行就看视频重复看，大概一周可以搞定。
然后就学习了CDH集群搭建，Python爬虫，我是java后端开发，这些网上找点资料看点书，很好学，上手也很快。
这里重点推荐《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》必看书籍。
这里提醒一下，如果你觉得自己看书效率太慢，或者容易思维不通的情况，你可以在网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课，相反的话就自己看书。自制力不强的人就没什么好推荐的，你什么都不适合学。
到此，以上就是小编对于大数据 软件开发的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据 软件开发的3点解答对大家有用。
